[APP] 6일차: SQL 문법 기초 - 데이터에 질문을 던지다

오늘은 드디어 “실제로 데이터를 다루는” 경험을 했다. 데이터베이스 테이블을 설계했다면, 오늘부터는 그 테이블에 데이터를 넣고, 빼고, 찾고, 수정한다. **SQL(Structured Query Language)**은 관계형 데이터베이스와 대화하는 가장 기본적인 언어다.

오늘 다룬 범위

• SQL의 정의와 특징
• DDL(Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP
• DML(Data Manipulation Language): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• WHERE, ORDER BY, GROUP BY 등 기본 쿼리 작성
• SQL Fiddle로 직접 연습

핵심 개념 정리

SQL이란?

SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 다루기 위한 표준 언어다.

“SQL은 프로그래밍 언어가 아니라, 데이터베이스에 대한 질문 언어다.”

파이썬이나 자바는 “무엇을 어떻게 계산할 것인가”에 집중하지만, SQL은 “어떤 데이터를 원하는가”에 집중한다.

예:

# 파이썬: "어떻게" 하는지 설명
students = []
for record in all_records:
    if record.age >= 18:
        students.append(record)

# SQL: "무엇을" 원하는지 표현
SELECT * FROM students WHERE age >= 18;

DDL - 테이블을 만들고 변경하기

CREATE: 테이블 생성

CREATE TABLE Students(
    StudentID INTEGER PRIMARY KEY,
    Name TEXT,
    Age INTEGER,
    Department TEXT
);

핵심:

• PRIMARY KEY: 각 행을 고유하게 구분
• 데이터 타입: INTEGER, TEXT, DATE, BOOLEAN 등

ALTER: 테이블 수정

-- 새로운 열 추가
ALTER TABLE Students ADD COLUMN GPA DECIMAL;

-- 열 삭제
ALTER TABLE Students DROP COLUMN GPA;

-- 열의 타입 변경
ALTER TABLE Students MODIFY COLUMN Age DECIMAL;

DROP: 테이블 삭제

DROP TABLE Students;  -- 주의: 데이터도 함께 삭제됨

DML - 데이터를 조작하기

SELECT: 데이터 조회

-- 모든 학생 조회
SELECT * FROM Students;

-- 특정 열만 조회
SELECT Name, Department FROM Students;

-- 조건부 조회
SELECT * FROM Students WHERE Age >= 18;

-- 정렬
SELECT * FROM Students ORDER BY Age DESC;

-- 그룹화 및 집계
SELECT Department, COUNT(*) as student_count
FROM Students
GROUP BY Department;

SELECT는 단순해 보이지만, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, JOIN 등을 조합하면 매우 복잡한 쿼리가 된다.

INSERT: 데이터 추가

INSERT INTO Students(StudentID, Name, Age, Department)
VALUES (1001, 'Kim InTemple', 20, 'Computer Science');

INSERT INTO Students VALUES (1002, 'Park MinJun', 21, 'Business');

UPDATE: 데이터 수정

-- 특정 학생의 성적 수정
UPDATE Students
SET GPA = 3.5
WHERE StudentID = 1001;

-- 모든 학생의 학과를 수정 (주의!)
UPDATE Students
SET Department = 'Engineering';

주의: WHERE 절이 없으면 모든 행이 수정된다!

DELETE: 데이터 삭제

-- 특정 학생 삭제
DELETE FROM Students WHERE StudentID = 1001;

-- 모든 데이터 삭제 (주의!)
DELETE FROM Students;

주의: UPDATE와 마찬가지로 WHERE 절 없이 실행하면 모든 데이터가 삭제된다!

헷갈렸던 점 / 실수 포인트

”SELECT *는 왜 나쁜가?”

처음엔 “모든 열을 보고 싶으면 *를 쓰면 되지, 왜 안 된다고 하나?”라고 생각했다.

하지만 강사님의 설명:

“운영 중인 데이터베이스에서 SELECT * 하면 불필요한 모든 데이터를 불러온다. 네트워크 트래픽, 메모리 낭비가 심하다. 필요한 열만 명시해라.”

생산 환경에서는:

-- 좋은 예
SELECT StudentID, Name, GPA FROM Students;

-- 나쁜 예
SELECT * FROM Students;

학습용으로는 상관없지만, 습관들이는 게 중요하다.

”UPDATE 없이 WHERE를 빼먹으면 끔찍한 일이 생긴다”

오늘 가장 무서웠던 순간이었다. 실습할 때 실수로:

UPDATE Students SET GPA = 4.0;  -- WHERE를 빼먹음!

이 쿼리를 실행하면 모든 학생의 GPA가 4.0으로 바뀌어 버린다.

그래서 배운 교훈:

1. UPDATE/DELETE 전에 항상 SELECT로 먼저 확인
2. WHERE 절 작성 후 테스트해보기
3. 운영 환경에서는 트랜잭션 사용

”JOIN이 정말 복잡하다”

오늘 가장 어려웠던 부분이 JOIN이었다.

-- 학생과 학과 정보를 함께 보고 싶다
SELECT Students.Name, Departments.DeptName
FROM Students
JOIN Departments ON Students.DeptID = Departments.DeptID;

처음엔 이 문법이 왜 필요한지 몰랐는데, 강사님의 설명 후 깨달았다.

정규화 때문에 테이블을 분리했으므로, 다시 합쳐서 보려면 JOIN을 써야 한다. 정규화의 대가다.

복습 Q&A

-- 모두 같은 쿼리
SELECT * FROM Students;
select * from students;
Select * From Students;

SELECT Name FROM Students WHERE Age >= 18;

-- AND: 모든 조건을 만족
SELECT * FROM Students 
WHERE Age >= 18 AND Department = 'CS';

-- OR: 하나 이상의 조건을 만족
SELECT * FROM Students 
WHERE Department = 'CS' OR Department = 'Engineering';

-- 조합
SELECT * FROM Students 
WHERE Age >= 18 AND (Department = 'CS' OR Department = 'Engineering');

-- 전화번호가 없는 학생
SELECT * FROM Students WHERE Phone IS NULL;

-- 전화번호가 있는 학생
SELECT * FROM Students WHERE Phone IS NOT NULL;

한 줄 정리

SQL은 처음엔 단순해 보이지만, 깊이 있고 강력한 언어다. 간단한 CRUD부터 복잡한 조인과 서브쿼리까지, 얼마나 효율적으로 쿼리를 짜느냐에 따라 프로그램의 성능이 결정된다.

내일은 일주일 공부를 정리하는 시간을 가진다. NoSQL을 배우면서 “관계형 데이터베이스 말고 다른 접근법도 있다”는 걸 배우게 될 것 같다.