오늘의 Mongle: 한 걸음 더 스마트하게
오늘은 유난히 결과물이 눈에 띄는 하루였다. 결혼 준비라는 복잡한 여정을 조금이라도 더 쉽고 똑똑하게 만들어주기 위해 고민했던 기능들이 하나둘씩 제 자리를 찾아갔다. 특히 AI 예산 관리와 RAG 기반 챗봇은 우리 팀이 가장 공을 들이고 있는 핵심 기능들이다.
💰 AI로 완성하는 스마트한 예산 관리
웨딩 준비에서 가장 민감한 부분은 역시 ‘돈’이다. 하지만 단순히 숫자를 기록하는 것만으로는 부족하다. 이번에 추가된 AI 예산 최적화 기능은 현재의 예산 사용 패턴을 분석하고, 남은 비용을 어떻게 배분하는 것이 효율적인지 가이드를 제공한다.
- 예산 관리 AI 버그 수정: 연동 과정에서 발생했던 소소한 데이터 매핑 오류들을 잡아냈다.
- AI 분석 기능 추가: 이제 사용자의 상황에 맞는 실질적인 분석 결과가 타임라인과 예산 탭에서 실시간으로 제공된다.
- UI 최적화: 예산 최적화 모달과 상담 신청 모달 등 사용자가 직접적으로 AI의 비서를 경험할 수 있는 인터페이스를 강화했다.
🤖 더욱 똑똑해진 RAG 기반 챗봇
단순히 사전에 정의된 답변만 내놓는 챗봇은 웨딩 플래너의 역할을 대신할 수 없다. 우리는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기능을 도입하여, 우리 플랫폼이 가진 방대한 업체 데이터와 노하우를 기반으로 챗봇이 훨씬 더 정확하고 구체적인 정보를 제공할 수 있도록 고도화했다.
🏗️ 내실을 다지는 과정
기능 추가만큼 중요한 것이 안정적인 구조다.
- Supabase 스키마 정렬: 프론트엔드의 페이로드와 백엔드 모델을 Supabase 스키마와 완벽하게 일치시켜 데이터 무결성을 확보했다.
- 사용자 구분(플래너/일반회원): 로그인과 가입 과정에서 사용자의 역할을 명확히 구분하여, 각 역할에 맞는 최적화된 경험을 제공할 준비를 마쳤다.
- 코드 리팩토링: index와 id 최적화를 통해 전반적인 앱 성능과 데이터 접근 속도를 개선했다.
앞으로의 Mongle
오늘의 개발은 단순히 기능을 더한 것을 넘어, **“AI가 실제로 사용자에게 어떤 도움을 줄 수 있는가”**에 대한 답변을 찾아가는 과정이었다. 아직은 다듬어야 할 부분들이 많지만, 사용자가 우리 앱을 켰을 때 “정말 나를 잘 아는 전문가와 함께하고 있다”는 느낌을 받을 수 있도록 디테일을 더해갈 예정이다.
내일은 오늘 구현한 RAG 기반 챗봇의 성능을 더욱 정교하게 튜닝하고, 사용자 테스트를 통해 발견된 마이너한 UI 이슈들을 해결하는 데 집중할 계획이다. 한 걸음씩 완성되어가는 Mongle을 보며 뿌듯함을 느낀다.